昨今、保険業界では「DX」が重要なテーマとなっています。なかでも、 保険金の迅速・正確な処理 、そして 不正請求の未然防止 は、お客様の信頼を守り、企業としての信用力を支えるうえで欠かせない分野です。 私たちは現場で日々の課題と向き合う中で、 RPA（業務自動化）とAI（人工知能）の導入が、この業界にどれだけの可能性をもたらすか を強く実感しています。 なぜ、いま保険業界にRPAとAIが求められているのか？ 現場で起きている“見えない負担” 保険金請求の業務には、以下のような 繰り返し発生する事務処理や判断業務 が日々発生しています。 請求書・証明書などの書類確認 契約条件との照合 医療情報や診断書のチェック 支払可否の判断とシステム入力 これらの作業には 高い正確性が求められつつも、人手による対応が中心 で、人員不足や業務負荷の偏りといった課題が表面化しています。 加えて、保険金の不正請求への対応も重要性を増しており、 「スピード・正確性・リスク対策」を同時に実現する仕組みづくり が急務となっています。 RPA×AIによる保険金請求業務の変革

～RPA×AIで現場に“余白”を生み出す時代へ～ かつて、トレーディングフロアには電話のベルと紙の資料をめくる音が鳴り響いていました。「証券業務といえば人の手と目で丁寧に対応するもの」――そんな常識も、いま確実に変わりつつあります。 その背景にあるのが、 RPA（業務自動化）とAI（判断補助）の進化 です。 特に、 トレード業務の後処理や帳票作成 といった“定型・高頻度・高精度”が求められる領域では、「効率化」だけではない、 新たな業務価値の創出 が始まっています。 なぜいま、証券業界にRPAとAIが求められているのか？ 金融業界はIT化が進んでいるように見えるかもしれませんが、現場の実態は意外とアナログです。私たちがご支援してきた現場では、以下のような課題が多く見られました トレード後の約定確認や記録業務に、人的作業が多く残っている 売買報告書や帳票の作成が属人化し、日々の負担が重い 定型レポート業務が分散し、ミスやチェック漏れのリスクがある これらはすべて、“人が繰り返し処理しているが、間違いが許されない領域”であり、まさにRPA・AI導入の

出欠・成績・保護者連絡・教材管理まで“もう人手だけに頼らない” 少子化の影響や教育ニーズの多様化により、塾や予備校を取り巻く環境は大きく変わりつつあります。「一人ひとりに寄り添った指導が大切だ」――そう思いながらも、実際には日々の事務作業に追われてしまい、 本当に向き合いたい“教育”の時間が取れない というお声を多くいただきます。 そのような中、RPA（業務の自動化）やAI（分析・判断の支援）といったテクノロジーを活用して、「人にしかできない教育」に集中できる環境づくりをはじめている学習塾が増えています。 なぜ今、塾・予備校でテクノロジーが必要なのか？ 私たちが現場の先生方や運営スタッフの皆様から伺うのは、こんな声です 出欠確認や成績入力に時間がかかり、生徒との対話が後回しに 保護者とのやりとりが電話や紙で煩雑。行き違いや連絡ミスも… 教材の配布や在庫管理が担当者頼みで、標準化が進まない 特に、少人数で運営されている個別指導塾や地域密着型の予備校では、 一人のスタッフが教務・事務・保護者対応まで兼任している ことも多く、毎日の業務負担が限界に近づ

〜求人票作成とマッチング支援の自動化がもたらす「本質的な人手不足解 消」とは〜 「人が足りない。でも、求人しても集まらない」「求職者はいるのに、なぜかマッチしない」 人材派遣の現場では、こんな“二重の人手不足”が続いています。一方で、現場の担当者は、求人票の作成やマッチング準備など、膨大な事務作業に追われ、 「本当に人と向き合う時間」が足りていない のが現状ではないでしょうか。 そこで今、注目されているのがRPA（定型作業の自動化）とAI（判断・予測の支援）の活用です。 なぜ今、人材派遣にテクノロジーが必要なのか？ 人材派遣の現場には、こんな課題がよくあります 求人票の作成・更新に時間がかかる 各媒体に合わせた出稿作業が手間 求職者データの照合やマッチング準備が大変 本来の仕事である「人との対話」に時間が割けない 実はこれらは、「繰り返し」「ルール通り」「量が多い」という、 RPAとAIの得意分野 です。 活用例①：求人票作成の自動化 求人票って、地味だけど大変な仕事ですよね。媒体ごとのフォーマットやルール、誤字脱字のチェック……慣れていないスタ

スポーツの現場に、RPA×AIという新しい味方を スポーツの現場には、試合を支えるたくさんの仕事があります。選手のコンディション管理、データ分析、会場運営、観客対応……。一つひとつは当たり前のように繰り返されている作業でも、そのすべてが現場スタッフや指導者の 大切な時間 を奪っていると感じたことはありませんか？ いま、そんな課題に対して注目されているのが、RPA（定型作業の自動化）とAI（データ分析・判断支援）の導入です。 なぜ今、スポーツ現場にテクノロジーが必要なのか？ 少子高齢化、ボランティアの減少、観客動員の伸び悩み……プロ・アマチュアを問わず、スポーツ現場では「人が足りない」という声が増えています。 毎試合、同じような運営作業に追われている 選手のパフォーマンス分析に時間がかかりすぎる 入場管理や審判の割り振りで毎回バタつく こうした“繰り返し”や“人手頼み”の業務は、 RPAとAIの得意分野 です。つまり、「スポーツのためにもっと時間を使いたい」という願いに応えてくれるツールなのです。 活用例①：選手データ分析の自動化...

企業セミナー、展示会、カンファレンス、ライブイベント……コロナ禍を経て、イベントの形は大きく変わりました。オンライン開催や参加方法の多様化など、選択肢が増える一方で、現場の方々からはこんな声が増えてきています 人手が足りない 業務が煩雑で属人的 ミスがあっても気づきにくい その解決策として注目されているのが、 RPAとAIの導入 です。 「イベント業務」は、なぜこんなに大変なのか？ かつてはFAXや電話での受付が中心だったイベント業務。いまではWebフォームやSNS、LINEなど、 情報の受け口が分散 し、「デジタル化＝楽になる」どころか、むしろ 情報整理の負担が増えてしまっている現場 も少なくありません。 申込者リストが複数あり、統一が大変 入力ミスや重複の確認に手間がかかる リマインドメールの送信を毎回手作業で 複数イベントが同時進行、スタッフがパンク寸前 こうした“あるある”な業務こそ、 RPAとAIの得意分野 です。 RPA×AIで、できること シーン①：参加者データの整理と名寄せ 【現場の課題】 複数チャネルからの申込データがバラバラ.

～契約書レビュー自動化と訴訟資料整理のDX最前線～ ここ数年、法律業界にも確実に変化の波が押し寄せています。そのひとつが、RPA（業務自動化）やAI（人工知能）を活用した「法務DX」です。 とくに、契約書レビューや訴訟資料の整理といった業務では、 「人の目」と「正確性」が求められる一方で、膨大な時間がかかる というジレンマがありました。 今では、こうした業務を テクノロジーの力で支援し、効率と品質を両立させる ──そんな事務所や法務部門が、クライアントや経営層から選ばれる時代に入っています。 法務の現場でよく聞くお悩みとは？ 法律業界では、いまだに次のような課題が根深く残っています。 契約書のレビューに毎回時間がかかる 文書のバージョン管理やチェックが属人的になっている 訴訟関連の資料が膨大で、整理・検索に時間がかかる 若手が単純作業に追われ、スキルが活かされない ある事務所では、「契約書1件あたり、レビューに2時間以上かかる」という声も。業務量が多い中で、こうした反復作業に時間を取られてしまうのは、非常にもったいないことです。 そこで注目されて

はじめに いま、会計業界が静かに、でも確実に変わり始めています。 「人手が足りない」「記帳代行の単価が下がってきている」「人件費は上がる一方」──そんな中、さらに追い打ちをかけるように始まったインボイス制度や電子帳簿保存法など、次々と変わる制度にも対応しなくてはいけない状況が続いています。 こうした中で、いま注目されているのが、 RPA（業務自動化）とAI（人工知能）を活用した会計業務の効率化 です。 特に、「仕訳の自動入力」や「決算書の自動作成」といった分野では、実際に成果を出している事務所も少しずつ増えてきました。 会計業務の“手が止まる山場”とは？ 会計事務所の多くが感じているのは、「繁忙期の終わりが見えないこと」。 月次処理 領収書や請求書の確認 仕訳入力 決算書の作成 どれも毎月、毎年繰り返し出てくる作業なのに、なかなか減らない……。そこに人材不足やベテラン職員の退職が重なると、「時間も人も足りない」という現場の声がどんどん増えています。 そんな背景から、 「RPA×AI」という新しい選択肢が、現実的なソリューションとして注目されている

人生の大切な節目を支える冠婚葬祭の仕事。お客様にとっては“一度きり”の大切な時間を、最善のかたちで届けたい──私たちはそんな想いで、日々の現場に向き合っています。 けれど今、この業界もまた、大きな転換期に差し掛かっています。 変わるお客様のニーズ、変わる業界のあり方 ひと昔前までは、「地域の葬儀社や式場にお願いするのが当たり前」という時代でした。しかし現在は、「どこに依頼するかを選ぶ」時代へと移り変わっています。 背景にあるのは、少子高齢化、核家族化、そしてコロナ禍による生活様式の変化。それによって、こんなニーズが増えてきました 小規模な家族葬やリモートでの参列 オーダーメイドでのウェディング 事前相談や資料請求のオンライン化 こうした 多様化するニーズに対応しながら、温もりのあるサービスを届けるためには、「業務の効率化」が欠かせないテーマ となっているのです。 RPA×AIが、冠婚葬祭業の現場にもたらす変化とは？ ① 顧客管理の精度とスピードを、もっと高く。 冠婚葬祭の現場では、お客様とのやりとりが多岐にわたります。 電話・メール・LINE・来

はじめに 人口減少と少子高齢化が進む中、自治体の業務は年々複雑さを増し、「やらなければならないこと」は増える一方。一方で、現場の人手は限られていて、職員一人ひとりの負担は大きくなっています。 こうした状況を前に、いま注目されているのが、 「RPA（業務自動化）」と「AI（人工知能）」の活用 です。 「紙文化」が根強く残る行政の現場こそ、RPAやAIが大きな力を発揮する場所かもしれません。 今回は、申請書処理、住民データの管理、税務や窓口対応など、自治体業務の“よくある課題”に対して、私たちが見てきた現場の事例も交えながら、RPAとAIがどんな変化をもたらせるのかをご紹介いたします。 RPA・AIは、自治体現場の“味方”になれるか？ 現場の声から見える課題 以下のような悩みを、全国どの自治体でも耳にします。 申請書の手作業処理が大変で、ミスや遅れが起こりやすい 住民データの管理が煩雑で、同じ情報を何度も入力 税務のピーク時には対応が追いつかず、残業が常態化 窓口対応が非効率で、住民の待ち時間や不満が増えている これらの課題は、「仕方ない」と見過ごさ

― 契約変更・サポート業務の次なるスタンダードとは？ ここ数年、通信業界は大きな転換点を迎えています。5Gの広がり、IoT機器の普及、そしてコロナ禍をきっかけとした「非対面対応」の急速な拡大。 こうした変化の中で、通信事業者が強く求められているのが “速さ”と“丁寧さ”を両立した顧客対応 です。 ですが実際には、「人手は限られているけど、お客様満足度は落とせない」という、非常に難しいバランスの中にある企業様が多いのではないでしょうか。 そのような中、いま改めて注目されているのが、RPA（業務自動化）やAI（人工知能）の活用です。 本記事では、そうしたデジタル技術が「契約変更」「顧客サポート」の現場にどう役立つのか？通信業界の現状や導入メリットを交えて、わかりやすくお伝えしていきます。 通信業界が抱える、いまのリアルな課題 現在の通信業界では、価格競争が激しくなっています。格安SIMやサブブランドの普及により、乗り換えが以前よりもぐっと簡単になりました。 その結果、“サポート品質で選ばれる時代”に入ってきたと言えるかもしれません。 ですが、現場では

〜検針票処理・料金請求の自動化が拓く、公共インフラの未来〜 日本のインフラを支える水道局やガス会社。日々膨大な情報を取り扱い、地域の暮らしを守るという重責を担っています。しかし、その裏側では、 紙ベースの検針票処理 や 手作業での料金請求処理 といった“アナログ業務”が、いまだ多くの現場で残っているのが実情です。 本記事では、これらの業務にRPA と AIを導入することで得られる具体的なメリットと、導入時のポイント、そして弊社が現場で見てきた実際の課題とソリューションについてお伝えします。 なぜ今「検針票処理の自動化」が必要なのか？ 水道・ガス業界において、 検針票処理の自動化 は喫緊の課題です。 紙ベースでの管理が多く、入力ミスが発生しやすい 人手不足により、請求処理の遅延や確認漏れが起きやすい 地域によっては、高齢スタッフに依存しているケースも多い こうした背景の中で、「正確性」「スピード」「省力化」を同時に実現する手段として、 RPAとAIの活用 が注目されています。 とくに最近では、行政DXの流れや人材の多様化・業務効率化を目的に、 公共

〜農業・林業・漁業の「データ活用」が現場を変える〜 近年、「スマート農業」や「林業DX」「水産業のデジタル化」といったキーワードが注目を集めています。背景には、人手不足や高齢化、需給の不安定化といった構造的課題があり、これまでのやり方では立ち行かなくなる局面が増えてきました。 こうした一次産業の課題に対し、私たちが注目しているのが 「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」と「AI（人工知能）」の融合活用 です。 単なるIT化ではなく、「現場に根ざした課題を、テクノロジーで解決する」こと。それが、これからの農業・林業・漁業の未来を大きく変えるカギになると考えています。 農業×RPA×AI：生育データ分析と流通計画の自動化 ● 背景にある課題 農業の現場では、気象条件や土壌状況、生育のバラつきなどに常に左右されます。さらに、収穫後の出荷タイミングや流通計画の最適化も、生産者の大きな悩みのひとつです。 ● RPAとAIの活用でどう変わる？ センサーやドローンなどで取得した生育データをAIが分析 し、成長の遅れや病害の兆候を早期に把握 その

～トレンド分析と返品処理の自動化がもたらす新しい未来～ 近年、アパレル業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）は大きな転換期を迎えています。ファッションという感性の領域でも、デジタルの力が不可欠になってきました。特に「 トレンド分析 」と「 返品処理 」という2つの業務領域では、**RPA（Robotic Process Automation） と AI（人工知能）**の活用が、現場にもたらす価値が非常に大きいと私たちは考えています。 本記事では、実際にアパレル現場で起きている課題と、それに対するRPA×AIの解決策、そして私たちが見ている少し先の未来についてお伝えしていきます。 トレンドは「直感」から「データ」へ ～アパレル業界のAI活用が変えるマーケティングの形～ かつてのアパレル業界では、トレンドの読み解きはバイヤーやデザイナーの経験と勘に大きく依存していました。しかし、SNSの急速な拡散力や、顧客の購買行動の多様化によって、「 AIを活用したトレンド予測 」のニーズが急速に高まっています。 AIは膨大なInstagramのハッシュタ

〜予約管理・カルテ入力を自動化し、もっと“人”に向き合えるサロンへ〜 美容業界の現場では今、「業務効率化」と「働き方改革」が大きなテーマになっています。その中でも、 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とAI（人工知能）を活用した予約管理の自動化 や 美容カルテの入力支援 は、多くのサロンにとって現実的で、すぐに導入できるDX（デジタルトランスフォーメーション）の第一歩です。 「お客様にもっと集中したい」「毎日のルーチン作業を減らしたい」そんな現場の声を受けて、私たちも美容業界に特化したRPA導入支援を進めてきました。 この記事では、 美容室・美容院などの現場で今すぐ始められる業務改善のヒント をお伝えします。 なぜ今、RPAとAIが美容業界に求められているのか？ 美容業界では、予約・来店・施術・退店という一連の流れの中に、多くの「手間のかかる事務作業」が存在しています。 電話・LINE・Webなど 複数チャネルの予約管理 紙やアプリを使った カルテの手入力 メールやSMSによる 予約確認やリマインド送信 スタイリストごとのスケジュ

～会員管理と利用データ分析で実現するスマートな運営～ 近年、フィットネス業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進んでいます。特に注目されているのが、「 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション） 」と「 AI（人工知能） 」を組み合わせた業務改革です。 私たちも現場を見ていて実感しますが、 会員管理 や 利用データ分析 といったバックオフィス業務において、RPAとAIは単なる効率化ツールではなく、 顧客体験（CX）の向上 につながる強力な武器になっています。 フィットネス業界が抱える業務課題とは？ フィットネスクラブやジムを運営する中で、現場が抱える課題は少なくありません。私自身もフィットネスクラブに通っていますが、以下のような考えを抱きました。 会員の登録・更新作業が煩雑で手間がかかる 毎月の利用頻度・退会傾向の把握が属人的 キャンペーンやお知らせが一斉送信になりがちで、パーソナライズが弱い インストラクターやスタッフの時間が事務作業に奪われる こうした課題は、店舗の大小を問わず共通しています。そして私たちも日々現場の方

かつて「汚れたら出す」「取りに行く」というシンプルな流れだったクリーニングサービス。しかし今、その業界にも静かなデジタル革命が訪れています。 その中心にあるのが、「RPA（Robotic Process Automation）」と「AI（人工知能）」の導入です。とくに「顧客管理」や「仕上がり通知」といった業務領域では、RPAとAIの組み合わせによって、業務効率の向上とお客様満足度の向上が同時に実現し始めています。 クリーニング店が抱える課題とは？ 現場の声としてよく挙がるのが、以下のような課題です 顧客情報の登録・更新が手間 電話や紙ベースの管理で情報が属人化 「仕上がりました」という通知を一件ずつ行う非効率 店舗スタッフの業務負荷が高く、ミスも発生しやすい こうした「定型業務」「繰り返し作業」は、まさにRPAの得意分野。さらにAIと連携することで、人間の判断が必要な部分も柔軟にサポートできるようになります。 RPA×AI導入の具体例 ① 顧客管理の自動化 RPAを活用すれば、新規顧客の登録や来店履歴の記録などをシステムに自動入力することができま

近年、デジタル技術の進化が目覚ましい中、航空業界でも大きな転換期が訪れています。その中でも注目すべきは「RPA」と「AI」の融合による業務改革です。今回は、「搭乗データ処理」と「運航管理」という航空業界の中核業務において、RPAとAIがどのように力を発揮しているのかをご紹介します。 1. 航空業界の“見えない苦労”とは？ 空港のカウンターやゲートでは、日々数千、数万件の搭乗データが処理されています。これには、チェックイン情報、パスポート情報、手荷物データ、さらにはコードシェア便に関する各社間のデータ連携など、非常に煩雑な要素が含まれています。 また、運航管理においても、天候情報や航空機の整備状況、乗員のスケジュールといった多数の要素を瞬時に判断・調整しなければならず、少しの判断ミスが遅延や混乱につながりかねません。 これらの業務は、これまで人の手で膨大な時間と労力をかけて行われてきました。 2. RPA×AIが生み出す“目に見える効率化” ● RPAによる定型業務の自動化 RPAは、人間がPC上で行っていたルーティン作業をソフトウェアロボットに置

鉄道業界を取り巻く変化と課題 近年、鉄道業界は「人手不足」「高齢化」「災害対応」「定時運行のプレッシャー」など、さまざまな社会的課題に直面しています。その一方で、鉄道の利用者はICカードを通じて膨大なデータを日々生み出しており、駅や車両、運行システムにおいてもデジタル化が加速しています。 このような状況下で、RPA と AIの融合が、鉄道業界の変革の鍵を握っています。とくに注目すべきなのが、「ダイヤ調整」と「ICカード利用データ処理」の分野です。 ダイヤ調整──人の経験をデジタルで再現する 鉄道の運行において、ダイヤ調整は非常に高度な業務です。災害・人身事故・遅延などのイレギュラー発生時、数秒単位の調整判断が求められます。これまでは経験豊富な運行管理者が対応してきましたが、属人化・人材不足が進む今、その継承が困難になっています。 ここで活用されるのが AI×RPAの組み合わせ です。 具体的な活用例 AIがリアルタイムで遅延予測 を行い、接続や混雑度を加味した最適なダイヤ修正案を生成。 その修正案を RPAが自動で運行管理システムに入力・調整 。

ゲーム業界は今、これまで以上に膨大なデータに囲まれています。プレイヤーの行動ログ、課金履歴、セッション時間、イベント参加状況など──そのすべてが「資産」として価値を持つ時代です。 しかし、これらのデータを「意味ある情報」に変換し、ゲーム体験を最適化したり、不正行為を抑止したりするためには、膨大な分析と監視が必要です。そこで注目されているのが、RPA と AIの掛け合わせです。 プレイデータ分析におけるAIの役割 AIはプレイヤーの行動パターンを解析し、以下のような情報を導き出すことが可能です 離脱しやすいタイミング（例：ログイン3日目以降にプレイ頻度が激減する層） 高課金者のプレイ傾向（例：ガチャイベント前後でログイン頻度が跳ね上がる） ゲームバランスに対する不満の兆候（例：特定ステージでの異常な離脱率） これらをもとに、開発・運営チームはピンポイントで施策を打てるようになります。さらに、AIが蓄積されたデータを学習し続けることで、より精度の高い予測と改善提案が可能になっていきます。 不正検知には「パターン×自動化」が効く 一方で、オンラインゲー

EC業界は今、かつてない変革の時代を迎えています。注文数は増加の一途をたどり、カスタマーの期待も高まる一方。業務の複雑化、リソース不足、人的ミスといった課題が山積する中で、 RPAとAIを掛け合わせた業務改善の波 が静かに、しかし確実に広がっています。 今回は、特に「受注処理」と「レビュー分析」という2つの観点から、 RPA×AIがECビジネスにどんな革新をもたらしているのか 、その本質に迫ってみましょう。 1. EC業務における“受注処理”の実情 オンラインショップを運営していると、以下のようなフローを日々繰り返している方も多いのではないでしょうか？ 注文確認 在庫チェック 請求書の発行 物流への指示 顧客への通知メールの送信 これらをすべて 人の手で処理している場合 、時間も人件費も膨らみ続け、ヒューマンエラーのリスクも付きまといます。 ここでRPAの出番です。 2. RPAで実現する“自動化された受注フロー” RPAは、定型的な業務をソフトウェアロボットが代行してくれる仕組み。特に受注処理では、 注文データの取得 在庫データとの突合 発送シ

増え続けるサイバーリスク、限界に達する人の監視 サイバー攻撃の高度化と複雑化が止まりません。標的型攻撃、内部不正、ゼロデイ攻撃…。それらに対応するため、企業や組織は日々、膨大な監視ログと格闘しています。 「何かおかしい挙動はないか？」「これはただのミスか、それとも意図的な不正か？」 こうした判断を人の目と手だけで続けるには、あまりに荷が重い。現場では疲弊し、見逃しが増え、結果として重大インシデントに繋がってしまう例も後を絶ちません。 では、どうすればいいのか？ その答えのひとつが、 RPAとAI、そしてセキュリティの融合 です。 RPA×AI：目視チェックの限界を越える RPAは、あらかじめ設定された業務をルールベースで高速かつ正確に処理する自動化ツールです。たとえばセキュリティ運用では、以下のような使い方が可能です： SIEMから出力されたアラート一覧を毎日取得し、所定のテンプレートに入力 閾値を超えるアクセスログを自動で抽出し、SlackやTeamsに通知 セキュリティベンダーの公開IOC（Indicator of Compromise）と社

SNSの運営において、投稿管理やコンテンツの監視は避けて通れない課題です。「手作業で投稿を管理し、悪質なコンテンツを一つ一つチェックする」。これって、めちゃくちゃ時間と労力がかかりますよね。 でも、いまやRPAとAI、そしてSNS管理ツールの組み合わせで、これらのタスクを一気に自動化・効率化することができるんです。 ■ なぜ今、SNS運営にRPAとAIが必要なのか？ SNSの投稿は、量が多く、内容が多様です。炎上リスクやコンプライアンス違反、不適切表現への対応など、人的リソースだけでは到底まかないきれません。 ここで活躍するのがRPAとAIです。 RPA ：繰り返し作業（例：投稿の収集、保存、バックアップなど）を自動化 AI ：文章の意味を理解し、不適切な投稿を検知（例：暴言、ヘイトスピーチ、広告規約違反など） 例えば「毎日決まった時間にTwitterの投稿をチェック→NGワードや画像認識によって危険性があるものを抽出→Slackに通知」という一連の流れも、すべて自動化が可能です。 ■ 導入事例：どんな風に使われている？ とある中堅企業の事例をご

近年、 RPAとAIを活用した業務改革が、製造業や金融業にとどまらず、リース・レンタル業界にも波及しています。特に「契約管理」や「返却処理」といったバックオフィス業務は、自動化による生産性の向上 や ヒューマンエラーの削減 といった大きな恩恵を受ける分野です。 今回は、 リース・レンタル業におけるRPA×AI導入のメリットと活用ポイント を、実例を交えながらご紹介します。 契約管理業務の「定型性」と「繰り返し性」は、RPAの得意分野 リースやレンタルの契約管理は、以下のような業務を含みます 顧客情報や契約内容のシステム入力 契約期間の自動通知 更新・解約処理のフロー管理 複数拠点・システム間のデータ同期 これらは、 ルールが明確かつ反復性の高い作業 であり、まさにRPAが得意とする領域です。たとえば、Excelで管理していた契約情報を、基幹システムに自動入力するフローを構築することで、 入力ミスの削減 や 作業時間の大幅短縮 が可能となります。 AIが加わることで、「判断」や「例外処理」にも対応 とはいえ、契約にはイレギュラーなケースもつきもので