RPA×AIが変える航空業界の未来 〜搭乗データ処理と運航管理の革新〜
- 兎澤直樹
- 16 分前
- 読了時間: 4分
近年、デジタル技術の進化が目覚ましい中、航空業界でも大きな転換期が訪れています。その中でも注目すべきは「RPA」と「AI」の融合による業務改革です。今回は、「搭乗データ処理」と「運航管理」という航空業界の中核業務において、RPAとAIがどのように力を発揮しているのかをご紹介します。
1. 航空業界の“見えない苦労”とは？
空港のカウンターやゲートでは、日々数千、数万件の搭乗データが処理されています。これには、チェックイン情報、パスポート情報、手荷物データ、さらにはコードシェア便に関する各社間のデータ連携など、非常に煩雑な要素が含まれています。
また、運航管理においても、天候情報や航空機の整備状況、乗員のスケジュールといった多数の要素を瞬時に判断・調整しなければならず、少しの判断ミスが遅延や混乱につながりかねません。
これらの業務は、これまで人の手で膨大な時間と労力をかけて行われてきました。
2. RPA×AIが生み出す“目に見える効率化”
● RPAによる定型業務の自動化
RPAは、人間がPC上で行っていたルーティン作業をソフトウェアロボットに置き換える技術です。たとえば、
搭乗者情報の入力や照合
搭乗率や欠航状況のExcelレポート作成
航空会社間での搭乗実績データの転記・報告
といった「手順が決まっていて繰り返しの多い作業」は、RPAにより大幅な時間短縮が可能になります。
● AIの判断力が“異常”を検知
一方で、AIは過去のデータを学習し、パターンを見つけたり異常を検知したりするのが得意です。たとえば、
通常とは異なる搭乗パターン（なりすましや不正の可能性）
天候データと過去の遅延傾向から運航のリスク予測
機体整備履歴から故障予兆のアラート発出
など、人間では気づきにくい“わずかな兆候”をAIが事前に察知することで、リスクの回避や対応のスピード化に繋がります。
3. 「RPA×AI」のシナジーがもたらす新たな価値
実は、RPAとAIはそれぞれ単独で導入するよりも、組み合わせることで真価を発揮します。
たとえば、AIが航空機の到着遅延を予測した場合、それを受けてRPAが自動で
関連スタッフにメール通知
ゲート変更の案内データを作成・掲示
次便への乗り継ぎ情報を自動検索・送信
といった一連の対応を“人手ゼロ”で行えるようになります。
こうした「判断（AI）」と「実行（RPA）」の連携は、まさに航空業界におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の象徴とも言えるでしょう。
4. 現場の声：「ようやく本来の業務に集中できる」
ある大手航空会社では、RPAとAIの導入後、搭乗手続きに関するバックオフィス作業が年間2,000時間以上削減されたという報告もあります。
現場の担当者からは、
「毎日やっていたコピペ作業がなくなり、本当に助かっています」「トラブル対応やお客様対応に集中できるようになった」という声が多数挙がっており、定型業務の自動化によって“人間にしかできない仕事”に時間を使えるようになったのです。
5. これからの航空業界に求められるもの
航空業界は、これからも予測不能な事態に対応していく必要があります。パンデミックや気象災害、システム障害など、さまざまな“揺らぎ”に対して柔軟かつ迅速に対応できる体制が求められています。
そのためには、RPAやAIの導入だけでなく、「業務フロー全体をどう再設計するか」という視点が重要です。ただのITツール導入ではなく、働き方や組織文化を変えていく――それが、航空業界の次なる挑戦です。
まとめ：空の安全と快適さを、デジタルで支える
搭乗データ処理や運航管理といった業務は、目立たないながらも航空業界の“縁の下の力持ち”です。その現場にRPAとAIを導入することで、業務の効率化はもちろん、安全性や顧客満足度の向上にも大きく寄与することができます。
人とデジタルの協働によって、空の旅はこれからもっと快適に、もっと安全に進化していくことでしょう。
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