深刻な人手不足に直面する病院・クリニック。RPAによる業務自動化で残業時間を大幅削減を実現！

― 契約変更・サポート業務の次なるスタンダードとは？ ここ数年、通信業界は大きな転換点を迎えています。5Gの広がり、IoT機器の普及、そしてコロナ禍をきっかけとした「非対面対応」の急速な拡大。 こうした変化の中で、通信事業者が強く求められているのが “速さ”と“丁寧さ”を両立した顧客対応 です。 ですが実際には、「人手は限られているけど、お客様満足度は落とせない」という、非常に難しいバランスの中にある企業様が多いのではないでしょうか。 そのような中、いま改めて注目されているのが、RPA（業務自動化）やAI（人工知能）の活用です。 本記事では、そうしたデジタル技術が「契約変更」「顧客サポート」の現場にどう役立つのか？通信業界の現状や導入メリットを交えて、わかりやすくお伝えしていきます。 通信業界が抱える、いまのリアルな課題 現在の通信業界では、価格競争が激しくなっています。格安SIMやサブブランドの普及により、乗り換えが以前よりもぐっと簡単になりました。 その結果、“サポート品質で選ばれる時代”に入ってきたと言えるかもしれません。 ですが、現場では

〜検針票処理・料金請求の自動化が拓く、公共インフラの未来〜 日本のインフラを支える水道局やガス会社。日々膨大な情報を取り扱い、地域の暮らしを守るという重責を担っています。しかし、その裏側では、 紙ベースの検針票処理 や 手作業での料金請求処理 といった“アナログ業務”が、いまだ多くの現場で残っているのが実情です。 本記事では、これらの業務にRPA と AIを導入することで得られる具体的なメリットと、導入時のポイント、そして弊社が現場で見てきた実際の課題とソリューションについてお伝えします。 なぜ今「検針票処理の自動化」が必要なのか？ 水道・ガス業界において、 検針票処理の自動化 は喫緊の課題です。 紙ベースでの管理が多く、入力ミスが発生しやすい 人手不足により、請求処理の遅延や確認漏れが起きやすい 地域によっては、高齢スタッフに依存しているケースも多い こうした背景の中で、「正確性」「スピード」「省力化」を同時に実現する手段として、 RPAとAIの活用 が注目されています。 とくに最近では、行政DXの流れや人材の多様化・業務効率化を目的に、 公共

〜農業・林業・漁業の「データ活用」が現場を変える〜 近年、「スマート農業」や「林業DX」「水産業のデジタル化」といったキーワードが注目を集めています。背景には、人手不足や高齢化、需給の不安定化といった構造的課題があり、これまでのやり方では立ち行かなくなる局面が増えてきました。 こうした一次産業の課題に対し、私たちが注目しているのが 「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」と「AI（人工知能）」の融合活用 です。 単なるIT化ではなく、「現場に根ざした課題を、テクノロジーで解決する」こと。それが、これからの農業・林業・漁業の未来を大きく変えるカギになると考えています。 農業×RPA×AI：生育データ分析と流通計画の自動化 ● 背景にある課題 農業の現場では、気象条件や土壌状況、生育のバラつきなどに常に左右されます。さらに、収穫後の出荷タイミングや流通計画の最適化も、生産者の大きな悩みのひとつです。 ● RPAとAIの活用でどう変わる？ センサーやドローンなどで取得した生育データをAIが分析 し、成長の遅れや病害の兆候を早期に把握 その

～トレンド分析と返品処理の自動化がもたらす新しい未来～ 近年、アパレル業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）は大きな転換期を迎えています。ファッションという感性の領域でも、デジタルの力が不可欠になってきました。特に「 トレンド分析 」と「 返品処理 」という2つの業務領域では、**RPA（Robotic Process Automation） と AI（人工知能）**の活用が、現場にもたらす価値が非常に大きいと私たちは考えています。 本記事では、実際にアパレル現場で起きている課題と、それに対するRPA×AIの解決策、そして私たちが見ている少し先の未来についてお伝えしていきます。 トレンドは「直感」から「データ」へ ～アパレル業界のAI活用が変えるマーケティングの形～ かつてのアパレル業界では、トレンドの読み解きはバイヤーやデザイナーの経験と勘に大きく依存していました。しかし、SNSの急速な拡散力や、顧客の購買行動の多様化によって、「 AIを活用したトレンド予測 」のニーズが急速に高まっています。 AIは膨大なInstagramのハッシュタ

〜予約管理・カルテ入力を自動化し、もっと“人”に向き合えるサロンへ〜 美容業界の現場では今、「業務効率化」と「働き方改革」が大きなテーマになっています。その中でも、 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とAI（人工知能）を活用した予約管理の自動化 や 美容カルテの入力支援 は、多くのサロンにとって現実的で、すぐに導入できるDX（デジタルトランスフォーメーション）の第一歩です。 「お客様にもっと集中したい」「毎日のルーチン作業を減らしたい」そんな現場の声を受けて、私たちも美容業界に特化したRPA導入支援を進めてきました。 この記事では、 美容室・美容院などの現場で今すぐ始められる業務改善のヒント をお伝えします。 なぜ今、RPAとAIが美容業界に求められているのか？ 美容業界では、予約・来店・施術・退店という一連の流れの中に、多くの「手間のかかる事務作業」が存在しています。 電話・LINE・Webなど 複数チャネルの予約管理 紙やアプリを使った カルテの手入力 メールやSMSによる 予約確認やリマインド送信 スタイリストごとのスケジュ

～会員管理と利用データ分析で実現するスマートな運営～ 近年、フィットネス業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進んでいます。特に注目されているのが、「 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション） 」と「 AI（人工知能） 」を組み合わせた業務改革です。 私たちも現場を見ていて実感しますが、 会員管理 や 利用データ分析 といったバックオフィス業務において、RPAとAIは単なる効率化ツールではなく、 顧客体験（CX）の向上 につながる強力な武器になっています。 フィットネス業界が抱える業務課題とは？ フィットネスクラブやジムを運営する中で、現場が抱える課題は少なくありません。私自身もフィットネスクラブに通っていますが、以下のような考えを抱きました。 会員の登録・更新作業が煩雑で手間がかかる 毎月の利用頻度・退会傾向の把握が属人的 キャンペーンやお知らせが一斉送信になりがちで、パーソナライズが弱い インストラクターやスタッフの時間が事務作業に奪われる こうした課題は、店舗の大小を問わず共通しています。そして私たちも日々現場の方

かつて「汚れたら出す」「取りに行く」というシンプルな流れだったクリーニングサービス。しかし今、その業界にも静かなデジタル革命が訪れています。 その中心にあるのが、「RPA（Robotic Process Automation）」と「AI（人工知能）」の導入です。とくに「顧客管理」や「仕上がり通知」といった業務領域では、RPAとAIの組み合わせによって、業務効率の向上とお客様満足度の向上が同時に実現し始めています。 クリーニング店が抱える課題とは？ 現場の声としてよく挙がるのが、以下のような課題です 顧客情報の登録・更新が手間 電話や紙ベースの管理で情報が属人化 「仕上がりました」という通知を一件ずつ行う非効率 店舗スタッフの業務負荷が高く、ミスも発生しやすい こうした「定型業務」「繰り返し作業」は、まさにRPAの得意分野。さらにAIと連携することで、人間の判断が必要な部分も柔軟にサポートできるようになります。 RPA×AI導入の具体例 ① 顧客管理の自動化 RPAを活用すれば、新規顧客の登録や来店履歴の記録などをシステムに自動入力することができま

近年、デジタル技術の進化が目覚ましい中、航空業界でも大きな転換期が訪れています。その中でも注目すべきは「RPA」と「AI」の融合による業務改革です。今回は、「搭乗データ処理」と「運航管理」という航空業界の中核業務において、RPAとAIがどのように力を発揮しているのかをご紹介します。 1. 航空業界の“見えない苦労”とは？ 空港のカウンターやゲートでは、日々数千、数万件の搭乗データが処理されています。これには、チェックイン情報、パスポート情報、手荷物データ、さらにはコードシェア便に関する各社間のデータ連携など、非常に煩雑な要素が含まれています。 また、運航管理においても、天候情報や航空機の整備状況、乗員のスケジュールといった多数の要素を瞬時に判断・調整しなければならず、少しの判断ミスが遅延や混乱につながりかねません。 これらの業務は、これまで人の手で膨大な時間と労力をかけて行われてきました。 2. RPA×AIが生み出す“目に見える効率化” ● RPAによる定型業務の自動化 RPAは、人間がPC上で行っていたルーティン作業をソフトウェアロボットに置

鉄道業界を取り巻く変化と課題 近年、鉄道業界は「人手不足」「高齢化」「災害対応」「定時運行のプレッシャー」など、さまざまな社会的課題に直面しています。その一方で、鉄道の利用者はICカードを通じて膨大なデータを日々生み出しており、駅や車両、運行システムにおいてもデジタル化が加速しています。 このような状況下で、RPA と AIの融合が、鉄道業界の変革の鍵を握っています。とくに注目すべきなのが、「ダイヤ調整」と「ICカード利用データ処理」の分野です。 ダイヤ調整──人の経験をデジタルで再現する 鉄道の運行において、ダイヤ調整は非常に高度な業務です。災害・人身事故・遅延などのイレギュラー発生時、数秒単位の調整判断が求められます。これまでは経験豊富な運行管理者が対応してきましたが、属人化・人材不足が進む今、その継承が困難になっています。 ここで活用されるのが AI×RPAの組み合わせ です。 具体的な活用例 AIがリアルタイムで遅延予測 を行い、接続や混雑度を加味した最適なダイヤ修正案を生成。 その修正案を RPAが自動で運行管理システムに入力・調整 。

ゲーム業界は今、これまで以上に膨大なデータに囲まれています。プレイヤーの行動ログ、課金履歴、セッション時間、イベント参加状況など──そのすべてが「資産」として価値を持つ時代です。 しかし、これらのデータを「意味ある情報」に変換し、ゲーム体験を最適化したり、不正行為を抑止したりするためには、膨大な分析と監視が必要です。そこで注目されているのが、RPA と AIの掛け合わせです。 プレイデータ分析におけるAIの役割 AIはプレイヤーの行動パターンを解析し、以下のような情報を導き出すことが可能です 離脱しやすいタイミング（例：ログイン3日目以降にプレイ頻度が激減する層） 高課金者のプレイ傾向（例：ガチャイベント前後でログイン頻度が跳ね上がる） ゲームバランスに対する不満の兆候（例：特定ステージでの異常な離脱率） これらをもとに、開発・運営チームはピンポイントで施策を打てるようになります。さらに、AIが蓄積されたデータを学習し続けることで、より精度の高い予測と改善提案が可能になっていきます。 不正検知には「パターン×自動化」が効く 一方で、オンラインゲー

EC業界は今、かつてない変革の時代を迎えています。注文数は増加の一途をたどり、カスタマーの期待も高まる一方。業務の複雑化、リソース不足、人的ミスといった課題が山積する中で、 RPAとAIを掛け合わせた業務改善の波 が静かに、しかし確実に広がっています。 今回は、特に「受注処理」と「レビュー分析」という2つの観点から、 RPA×AIがECビジネスにどんな革新をもたらしているのか 、その本質に迫ってみましょう。 1. EC業務における“受注処理”の実情 オンラインショップを運営していると、以下のようなフローを日々繰り返している方も多いのではないでしょうか？ 注文確認 在庫チェック 請求書の発行 物流への指示 顧客への通知メールの送信 これらをすべて 人の手で処理している場合 、時間も人件費も膨らみ続け、ヒューマンエラーのリスクも付きまといます。 ここでRPAの出番です。 2. RPAで実現する“自動化された受注フロー” RPAは、定型的な業務をソフトウェアロボットが代行してくれる仕組み。特に受注処理では、 注文データの取得 在庫データとの突合 発送シ