保険金請求処理と不正検知の未来～RPAとAIが支える、安心と信頼の保険業務～
- 兎澤直樹
- 2 時間前
- 読了時間: 4分
昨今、保険業界では「DX」が重要なテーマとなっています。なかでも、保険金の迅速・正確な処理、そして不正請求の未然防止は、お客様の信頼を守り、企業としての信用力を支えるうえで欠かせない分野です。
私たちは現場で日々の課題と向き合う中で、RPA（業務自動化）とAI（人工知能）の導入が、この業界にどれだけの可能性をもたらすかを強く実感しています。
なぜ、いま保険業界にRPAとAIが求められているのか？
現場で起きている“見えない負担”
保険金請求の業務には、以下のような繰り返し発生する事務処理や判断業務が日々発生しています。
請求書・証明書などの書類確認
契約条件との照合
医療情報や診断書のチェック
支払可否の判断とシステム入力
これらの作業には高い正確性が求められつつも、人手による対応が中心で、人員不足や業務負荷の偏りといった課題が表面化しています。
加えて、保険金の不正請求への対応も重要性を増しており、「スピード・正確性・リスク対策」を同時に実現する仕組みづくりが急務となっています。
RPA×AIによる保険金請求業務の変革
RPAで“処理作業”を自動化
RPAを活用することで、保険金請求の一連の流れの中でも、以下のような業務を効率化できます：
お客様から届いた請求内容の自動取り込み
医療証明書と契約条件の自動照合
ステータス更新や社内システムへの自動登録
これにより、担当者の処理時間が最大50％以上短縮されたという事例もあり、入力ミスや処理遅延といった人的エラーの削減にも大きな効果を発揮しています。
AIで“不正請求”をリアルタイム検知
一方、年々増加する不正請求に対しては、AIの力が有効です。AIは過去の膨大な請求データを学習し、「不自然なパターン」や「異常値」を自動的に検知します。
例えば
短期間に複数契約からの連続請求
医療費の過剰請求・診療日数の不一致
書類の内容やフォーマットの異常な特徴
こうしたパターンをAIが見つけ出し、早期にアラート通知を出すことで、担当者の調査をサポートします。結果として、不正請求による損失を未然に防ぎ、正当な利用者を守る環境づくりが可能になります。
「うちでは難しい」と思っていた企業様へ
RPAやAIは、「大手企業の話では？」と思われる方も少なくありません。
実際に、私たちが中小規模の保険会社様と関わる中でも、
「うちの業務は複雑だから自動化できないと思っていた」
「AIは高額で難しい技術という印象だった」
といったご意見を多くいただいてきました。
ですが、最近では小さく始められるクラウド型RPAや、スモールスタート可能なAIサービスが充実してきています。たとえば、次のような業務から着手することで、無理なくDXを進められます。
請求データの入力・照合作業
定型フォーマットの帳票チェック
高リスクな過去請求との自動比較
RPA×AI導入のポイントは、「人」との共存
RPAやAIの導入は、人の仕事を奪うものではありません。むしろ、人が本来力を発揮すべき“判断”や“対話”に集中できる体制を整えることが目的です。
私たちは「ツールありき」ではなく、業務に精通した現場の声をベースにした導入支援を行っています。
現場ごとのワークフローを丁寧にヒアリング
業務負荷やリスクの観点から優先度を設定
ツールの定着まで継続的にサポート
こうした“並走型”のアプローチが、現場に根づくDXの鍵だと考えています。
まとめ：RPAとAIは、いま保険業務に求められている“戦略”です
保険金請求処理の自動化によるスピードと正確性の向上
不正請求へのAI対応によるリスクの最小化
限られた人材での業務最適化による持続可能な体制づくり
RPAとAIの導入は、単なる「ツール活用」ではなく、“信頼を守り、競争力を維持するための戦略”として、今後ますます重要性を増していきます。
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