選手の力を引き出し、現場の時間を取り戻す。
- 兎澤直樹
- 10 時間前
- 読了時間: 3分
スポーツの現場に、RPA×AIという新しい味方を
スポーツの現場には、試合を支えるたくさんの仕事があります。選手のコンディション管理、データ分析、会場運営、観客対応……。一つひとつは当たり前のように繰り返されている作業でも、そのすべてが現場スタッフや指導者の大切な時間を奪っていると感じたことはありませんか？
いま、そんな課題に対して注目されているのが、RPA（定型作業の自動化）とAI（データ分析・判断支援）の導入です。
なぜ今、スポーツ現場にテクノロジーが必要なのか？
少子高齢化、ボランティアの減少、観客動員の伸び悩み……プロ・アマチュアを問わず、スポーツ現場では「人が足りない」という声が増えています。
毎試合、同じような運営作業に追われている
選手のパフォーマンス分析に時間がかかりすぎる
入場管理や審判の割り振りで毎回バタつく
こうした“繰り返し”や“人手頼み”の業務は、RPAとAIの得意分野です。つまり、「スポーツのためにもっと時間を使いたい」という願いに応えてくれるツールなのです。
活用例①：選手データ分析の自動化
最近では、GPSや動画、センサーなどで選手の動きを記録するチームも増えてきました。しかし、「データはあるけど活用できていない」「まとめるのに時間がかかりすぎる」そんな声も多いのが現状です。
RPA×AIの活用で、たとえばこんなことができます
センサーや動画から取得したログを自動で整理
選手ごとの走行距離、スプリント回数、パス成功率などをAIが自動で抽出・グラフ化
試合後すぐにレポートを自動作成し、スタッフや選手にメール送信
データ収集に追われるのではなく、数字を“見る”ことに集中できる環境が整います。
活用例②：試合運営の効率化
試合当日の運営って、想像以上に細かい作業の連続ですよね。
審判の配置表作成
会場レイアウトと備品チェック
来場者カウントと動線の調整
試合後のスコア報告・SNS投稿
こうした「誰かがやらないと回らない」作業も、RPAが大得意。さらにAIを使えば、たとえば
来場者数を予測してスタッフの配置を最適化
過去データから混雑しやすい時間帯を見つけ、動線変更を提案
試合後のアンケート結果をAIが集計し、改善案を提示
作業に追われるのではなく、運営そのものを“考える”ことに時間を使えるようになります。
よくある疑問：「導入って大変じゃない？」
たしかに、「テクノロジーって難しそう」「スポーツの現場に本当に必要？」と感じられる方もいらっしゃるかもしれません。
でもご安心ください。私たちが大切にしているのは、小さく始めて、しっかり効果を出すことです。
導入ステップの一例
今の業務を見える化する →「毎回繰り返してる作業」「ミスが起きやすい作業」を洗い出します
まずは1業務だけ自動化 → 例：「練習試合のスケジュール表作成」や「参加者へのリマインドメール送信」など
AIを使った分析を少しずつ導入 → 例：「選手の出場時間や負荷を見える化して、怪我予防に活かす」
少人数チームや地方クラブでも、「これは使える」と実感されるケースが増えています。
最後に：テクノロジーの導入は、“情熱”を支える手段です
RPAやAIは、スポーツ現場から“人の仕事”を奪うものではありません。むしろ、スタッフや指導者が「本当にやりたいこと」に集中できる環境を整えるための手段だと、私たちは考えています。
もっと選手と向き合いたい
ファンに心から楽しんでもらいたい
チームの未来を、確かな形で築きたい
そんな想いを支える“右腕”として、テクノロジーを活用してみませんか？
↓RPA運用サポート.comへの無料相談はこちらから
全国リモート対応可能。お気軽にお問い合わせください。
↓こちらから資料をダウンロードできます
