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製造業の未来を切り開く：RPA × 生成AIで実現するスマートオートメーションの最前線

  • 兎澤直樹
  • 16 時間前
  • 読了時間: 5分
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はじめに：製造業を取り巻く変化と課題


近年、日本の製造業はこれまでにないスピードで大きな転換期を迎えています。グローバル競争の激化、少子高齢化による労働力不足、サプライチェーンの多様化、さらにはDX（デジタルトランスフォーメーション）の波といったさまざまな要因が、現場の業務改革を強く求めています。

その中で注目されているのが「RP」と「生成AI」の導入です。単体でも強力なこの2つのテクノロジーを掛け合わせることで、今まで以上に業務の自動化・効率化・高度化が可能になります。

本記事では、製造業が直面している課題を背景に、RPAと生成AIがどのように貢献できるのか、そしてなぜ今導入すべきなのかを丁寧に解説します。


RPAとは？～人の業務を代行するデジタルワーカー～


RPAは、従来人が手作業で行っていた定型業務をソフトウェアロボットが代行・自動化する技術です。たとえば、製造現場や事務部門で日常的に発生する以下のような業務が対象となります。

  • 部品調達に伴う発注書の作成

  • 生産管理システムへの入力作業

  • 出荷伝票の処理とデータ照合

  • 顧客からの問い合わせ情報の転記

RPAを導入することで、作業ミスを減らし、時間を大幅に短縮できると同時に、人間はより価値の高い業務に集中することができます。

MICHIRU RPAのような直感的でノーコード／ローコードで使える国産ツールでは、非エンジニアでも簡単に業務自動化のロボット（シナリオ）を構築できます。


生成AIとは？～言語と知識を操る賢いアシスタント～


生成AIとは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したAI技術であり、テキストの生成や要約、分類、翻訳などを得意としています。特に2023年以降、ビジネス現場における活用が急速に進んでいます。

例えば、製造業では次のような形で生成AIが使われ始めています：

  • マニュアルの自動作成・要約

  • クレームや問い合わせメールの自動応答文作成

  • 生産報告書や会議議事録の自動要約

  • 技術仕様書のドラフト生成

こうした業務は従来、経験や文章力が求められ、多くの時間を費やしていた領域ですが、生成AIの導入により大幅な省力化が可能になります。


RPA × 生成AIが生む相乗効果とは？


RPAと生成AIの組み合わせには、単体では得られないシナジー（相乗効果）があります。

たとえば、以下のようなプロセスが可能になります：

① 入力 → 処理 → 出力の自動化

  1. RPAがメールを自動で読み取り、本文を抽出

  2. 生成AIがその内容を要約、もしくは問い合わせ対応文を作成

  3. RPAがそれを指定のシステムに入力・返信

つまり、「情報の取得から思考、そして行動」までを一連のプロセスとして完全自動化できるのです。

② マニュアル作成や帳票整理の高速化

製造業では、安全マニュアルや品質チェック表など、ドキュメント業務も多岐にわたります。RPAが関連情報を取得し、生成AIが分かりやすく構造化された文章に変換して出力することで、従来の1/10以下の工数で文書整備が可能になります。


MICHIRU RPAで始めるハイブリッドオートメーション


国内製造業の現場に適したRPAツールとして、MICHIRU RPAは非常に親和性が高いと言えます。理由は以下の通りです

  • 日本語UIで直感的に操作できる

  • 導入教育コストが低く、現場でもすぐに使える

  • 生成AIと連携できる柔軟性がある

  • ブラウザ操作やファイル操作に強い

特に、MICHIRUではChatGPTを用いたJavaScriptコード生成の手法も取り入れており、HTML上のボタンやテキストボックスを自動で操作する際も、プログラミング経験がなくても実装できる工夫がされています。


ただ文面だと実際にどのような動きをしているのかわかりづらいので、以下に製造業基幹システムを模したアプリケーションへの操作イメージを動画で載せてます。



製造業における活用シーンの具体例


■ 品質管理部門

・検査データの入力・分析をRPAで自動化・分析結果のサマリーを生成AIで作成し、管理者向けに報告書を出力

■ 生産計画部門

・販売データを集約し、RPAで日別／週別の生産予測を作成・生成AIが計画の背景や留意点を文章化してメール通知

■ 調達・購買部門

・仕入先の納期回答メールをRPAで収集・生成AIが内容を整理して管理台帳に反映

■ 総務・人事部門

・入退社に関する書類処理をRPAで実施・社内マニュアルや通知文を生成AIで作成




RPA・生成AI導入のステップと成功のポイント


1. 業務の棚卸しと選定

まずは現場の業務を洗い出し、「定型的・反復的・ルールベース」な業務をリストアップします。小さな業務からの自動化がおすすめです。

2. パイロット運用

MICHIRUなどを使って、実際にRPAを構築。生成AIと組み合わせて、簡単な文書生成や要約処理も加えてみましょう。

3. 現場主導の内製化

RPAや生成AIの操作に慣れたメンバーを中心に、現場主導で「内製化」を進めることで、長期的に持続可能な自動化体制が築けます。

4. 成果の可視化

導入前後での時間削減率、ミスの減少、社員満足度などを数値で比較し、効果を社内で共有します。


導入を迷っている企業に伝えたいこと


RPAや生成AIという言葉だけを聞くと、「自社には難しそうだ」「大企業だけの話だ」と感じる方もいるかもしれません。しかし、実際には小規模な現場からでも導入・成果の創出は可能です。

MICHIRUのようなツールを使えば、Excelの知識があるだけでロボットが作れるほど敷居は低くなっており、生成AIも今では月額数千円から利用可能です。

まずは一歩、始めてみることがなにより重要です。


まとめ：製造業のDXはRPAと生成AIの「共創」から始まる


今、製造業は変革の時を迎えています。これまで人の手で行ってきた膨大な業務を、RPAが「実行し」、生成AIが「考え・書く」という形で、人とデジタルが協働する時代が到来しています。

デジタルワーカーを導入することは、人員削減の手段ではなく、人が人らしく働くための土台作りです。反復作業や単調な入力作業から解放されたとき、社員はもっと創造的な仕事に時間を使うことができるようになります。

これからの製造業には、RPAと生成AIを活用して現場から変革を起こす力が求められます。その一歩を、あなたの会社から踏み出してみませんか？



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